基于机器学习的自动化异常检测技术研究一、引言随着计算机技术的不断发展，互联网已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。然而，随之而来的是网络攻击与滋生，这对我们的生产与生活都带来了极大的威胁。因此，网络安全已经成为了当下社会的热门话题。在网络安全领域，异常检测技术的发展受到了广泛的关注。异常检测技术是指利用机器学习、数据挖掘等方法，来发现网络行为中的异常活动。通过异常检测技术，可以及早发现网络中的异常...

基于神经网络的语音识别技术语音识别是现代科技的杰出成果之一，是通过识别人类语言来实现人机交互的技术。基于神经网络的语音识别技术已经成为现代语音识别技术的主要方法之一，具有高精度、高效率、低误差率等优势。本文将探讨基于神经网络的语音识别技术的原理、特点、应用和未来发展趋势。一、基于神经网络的语音识别技术的原理和特点神经网络是一种类似于人脑的人工智能模型，其主要特点是具有高度的学习能力和适应性，能够自...

基于神经网络的人脸识别算法改进现如今，人脸识别技术已经广泛应用于各种场景，如安防、金融、教育等领域。其中，神经网络算法是目前最常用的方法之一。在神经网络算法的基础上，我们可以通过改进算法来提升人脸识别的准确率、速度以及稳定性。本文将从数据预处理、模型设计、超参数优化等方面介绍基于神经网络的人脸识别算法的改进方法。1. 数据预处理数据预处理是深度学习任务中非常重要的一步。在实际应用中，数据往往会存在...

神经网络的原理和应用神经网络，是一种模拟生物神经系统、具有学习和适应功能的计算模型。神经网络模型的基本组成部分是神经元，通过有向边连接起来构成网络。神经网络模型可以应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、智能控制等领域，吸引了广泛的研究和应用。一、神经网络的基本原理无相之岩1.神经元模型神经元是神经网络的基本单元，也是神经网络的最小计算单元。与生物神经元类似，神经元将多个输入信号加权求和，并通过激...

贝叶斯网络模型在图像识别中的应用研究教师节祝福语图片引言:随着计算机科学和人工智能的快速发展，图像识别技术越来越被广泛应用于各个领域。在现实生活中，我们对图像的认知和理解是通过我们的大脑和经验积累实现的，而计算机却需要通过数学和算法模型来实现。其中，贝叶斯网络模型作为一种强大的算法模型被广泛应用于图像识别领域。本文旨在探讨贝叶斯网络模型在图像识别中的应用研究。一、贝叶斯网络模型简介贝叶斯网络是一种...

基于神经网络的语音识别技术研究及应用中秋节贺卡语音识别技术是现代科技领域中的热门研究方向之一。随着神经网络技术的发展和人工智能普及，语音识别技术也在不断地改进与升级，成为将来智能化和自动化领域的重要技术。为了更好地了解语音识别技术的研究现状和应用前景，本文将简要介绍基于神经网络技术的语音识别技术的研究内容、方法及其应用情况。保健品企业一、语音识别技术概述语音识别技术是一种将人类语音转化为机器可识别...

基于机器学习算法的网络攻击检测技术研究1. 引言随着互联网技术的不断发展和应用，网络攻击已经成为了一个严峻的安全问题。传统的安全防护手段短期难以解决这一问题，因此，基于机器学习算法的网络攻击检测技术逐渐成为了一种新的研究方向。本文旨在探讨机器学习在网络攻击检测中的应用，并分析当前技术存在的问题及未来的发展方向。2. 机器学习在网络攻击检测中的应用怎样瘦小腿最快2.1. 机器学习的基本流程机器学习是...

基于CHATGPT的钓鱼邮件识别技术研究2023年4月摘要随着互联网的发展和普及，网络钓鱼邮件成为了一种常见的网络安全威胁。传统的网络钓鱼邮件识别方法往往需要人工干预，效率低下。为了提高网络安全防范的效率和准确性，本论文提出了一种基于CHATGPT语言模型的网络钓鱼邮件识别技术。通过与传统方法、机器学习方法和其他基于深度学习的模型的比较，本研究表明CHATGPT模型在网络钓鱼邮件识别方面表现优异。...

基于卷积神经网络的楼梯识别顾昊;曲毅【摘 要】深度学习发展至今已经在诸多领域展现出卓越的性能,利用卷积神经网络进行图像识别是当前深度学习的重要应用之一.运用卷积神经网络对大量楼梯图片进行网络训练,使机器人在识别楼梯或类似障碍物时能自主攀爬.采用当前主流深度学习框架Caffe,使用卷积神经网络AlexNet和ResNet对楼梯图片集进行训练和测试.实验得出,ResNet的识别准确率为96.5％,Al...

基于神经网络的图像识别技术研究及应用近年来，基于神经网络的图像识别技术已经成为了计算机视觉领域的一个热点研究方向。随着深度学习算法的不断发展，神经网络在图像识别方面的应用正变得越来越广泛。本文将介绍基于神经网络的图像识别技术的研究进展，同时探讨其在实际应用中的前景和挑战。一、神经网络的发展史神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型。它的基本思想是通过对神经元之间的连接和权值的设置，模拟人类大脑对于...

如何搭建云平台基于神经网络的目标识别模型验证方法研究    随着社会科学技术的发展，人们对于目标识别模型的探索变得更加积极，特别是在深度学习技术的出现之后。神经网络模型作为一种有效的目标识别手段，在多个领域发挥着重要作用。目前，神经网络是图像识别、语音识别、自动驾驶和自然语言处理等领域的主要技术手段。然而，随着神经网络技术的发展，对于验证神经网络模型的有效性也日益重要。因此，基...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113489620 A(43)申请公布日 2021.10.08社保卡余额查询马成语(21)申请号 CN202110533982.0(22)申请日 2021.05.17(71)申请人 昆山九华电子设备厂    地址 215000 江苏省苏州市昆山开发区景王路700号(72)发明人 王璐 陈国平 丁...

基于神经网络的自动识别与分类技术研究随着社会的发展和科技的进步，科技领域中的自动化技术得到了越来越广泛的应用。其中，基于神经网络的自动识别与分类技术受到了广泛关注。神经网络模拟了人脑的神经网络，能够进行自我学习和自我演化，适用于处理复杂的非线性关系，因此被广泛应用于图像、文字和语音等多个领域。本文将介绍基于神经网络的自动识别与分类技术的研究现状和未来发展方向。含历史故事的成语一、神经网络妇女节放假...

流量识别的LSTM网络模型构建与优化随着互联网的不断发展，网络流量的规模和复杂性也在快速增长。为了解决这一问题，流量识别技术应运而生。它可以对网络流量进行有效分类和识别，从而提高网络安全、网络管理和性能优化等方面的效果。本文将介绍一种基于LSTM（长短期记忆）网络的流量识别模型，并对其进行优化，提高准确性和效率。1. LSTM网络模型简介LSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，在处理序列数据时...

基于卷积神经网络的目标检测与识别技术研究近年来，深度学习技术在图像识别领域得到了广泛应用。其中，基于卷积神经网络的目标检测与识别技术备受关注。本文将探讨该技术的基础原理、常见模型以及未来的发展趋势。一、基础原理卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种特殊的神经网络模型。它模拟了人类视觉处理信息的过程。其基本单位是卷积层，通过卷积运算提取特征信息。然...

基于深度神经网络的信号处理与图像识别研究怎样扎好看的头发近年来，随着人工智能领域的快速发展，深度神经网络的出现已经成为了解决许多图像处理、语音识别、自然语言处理等问题的一种重要手段。其中，基于深度神经网络的信号处理和图像识别研究引起了广泛关注。一、深度神经网络西游记好词好句摘抄深度神经网络是一种用于分类和识别的人工神经网络，其结构可以由多个嵌套的神经网络序列构成。深度神经网络中通常包含一个输入层、...

基于网络的用户行为识别模型建立寻宝网诛仙随着互联网的高速发展和普及，人们越来越多地依赖网络来进行工作、学习和娱乐。在这个过程中，网络中产生的海量数据也变得越来越重要。这些数据可以帮助我们了解用户行为，更好地了解他们的需求和喜好，从而更好地满足他们的需求。因此，构建一种基于网络的用户行为识别模型是非常重要的。用户行为识别模型的概念用户行为识别模型是一种通过观察用户在网络上的行为来识别和分析他们的兴趣...

2021⁃02⁃10计算机应用,Journal of Computer Applications 2021,41(2):357-362ISSN 1001⁃9081CODEN JYIIDU http ：//www.joca基于句法依存分析的图网络生物医学命名实体识别牛年祝福语2021最火许力，李建华*（华东理工大学信息科学与工程学院，上海200237）（∗通信作者jhli@ecust....

一种基于卷积神经网络的信号调制方式识别方法桂祥胜;洪居亭;代华建;孙田亮【摘 要】在非协作通信中,调制方式识别是信号进行盲解调的前提和基础.传统的一些调制方式分类识别方法存在准确率低、低信噪比下效果差等问题.为了解决这些问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的调制方式自动识别方法.卷积神经网络具有特征提取和自学习能力,它能从图像处理的角度把握信号细微特征,无需人为干预或数据统计,达到分类识别的效...

节约粮食手抄报图片>何炅 马丽检测海面弱目标的神经网络集成方法近年来，海洋科研工作者越来越关注海洋里的弱目标，比如鲸鱼、海豚、海龟等。这些生物通常只有小小的身躯，很难被肉眼或常规仪器观测到。因此，发展一种高效、准确的海面弱目标检测方法势在必行。10万左右有什么车人工智能技术在海洋探测中得到了广泛应用。其中一种叫做神经网络的技术，在海洋动物检测领域表现出。神经网络是一种能够模拟人脑神经元网络工作方...

基于C N N 卷积神经网络的病虫害图像识别应用技术综述魏 倩1龚骏毅21.南宁市青秀区市政园林所，广西南宁5302992.广西慧云信息技术有限公司，广西南宁530031摘要：农作物病虫害种类繁多，对农作物的产品和品质造成重大影响，而我国一线农业生产人员专业技术水平良莠不齐，导致现场缺乏有效和及时的客观判断㊂基于此，分析了传统和现代病虫害快速检测的方式和优缺点，并针对基于C N N 卷积神经网络的...

广西师范大学学报(自然科学版)Journal  of  Guangxi  Normal  Universiiy  (Natural  Science  Edition)第39卷第3期2021年5月Vol. 39 No. 3May  2021DOI : 10.16088/j.issn.1001-6600.20200518...

C N43-1258/T P IS S N1007-130X计算机工程与科学C o m p u te r E n g in e e r in g[S c ie n c e第40卷第3期2018年3月V o l.#0，N o. 3，M a r. 2018文章编号：1007-130X(2018)03-0515-10基于重叠稀疏组深度信念网络的图像识别！田进，陈秀宏，傅俊鹏，徐德荣(江南大学数字媒体学院...

激光雷达⽬标识别算法研究综述为了达到⾼可靠性的分类识别效果，通常采⽤现代模式识别理论和⽅法进⾏分类器设计，例如基于统计的模式分类⽅法、模糊模式分类⽅法、基于神经⽹络的模式分类⽅法、基于⽀持向量机的模式分类⽅法、基于模型的模式分类⽅法和基于句法的模式分类⽅法等。基于统计的分类识别算法是⽤概率模型得到各类别的特征向量分布并以此进⾏未知样本的分类，其中主要的⽅法有聚类分析法、判别类域代数界⾯法、统计决策...

2021年5月农业机械学报第52卷第5期doi：10.6041/j.issn.1000-298.2021.05.018基于Mask R CNN的单株柑橘树冠识别与分割王辉#韩娜娜1吕程序#毛文华1李沐桐2李林3(1•中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室，北京100083；2•广东省现代农业装备研究所，广州510630；3•江苏大学农业工程学院#镇江212013)摘要：针对在复...

本栏目责任编辑：王力本期推荐基于Squeezenet 模型的蛇类图像识别鲁元平，罗志聪(福建农林大学机电工程学院，福建福州350002)摘要：随着人类活动范围的不断扩张，生态环境的恶化，蛇类的生存环境受到威胁。为实现对蛇类的准确识别，辅助蛇类研究者对蛇类的识别与保护，通过对现有的解决方案进行分析，提出采用迁移学习方法对10种蛇类进行训练识别。首先对现有数据集进行数据增强，从而让训练模型更好地收敛，...

基于Transformer的网络异常检测系统 基于Transformer的网络异常检测系统随着互联网的快速发展和普及，网络异常和安全威胁日益增多，传统的网络异常检测方法已经无法满足日益复杂的网络环境和攻击手段。而基于深度学习的异常检测方法逐渐成为研究热点。本文将介绍基于Transformer的网络异常检测系统的设计和实现。一、绪论网络异常检测是指通过对网络数据进行监测和分析，从中发现和识别出网络中...

Special Technology专题技术DCW101数字通信世界2021.01随着科技的快速发展，人脸识别功能应用于多个智能领域，这种通过计算机运算快速、精准识别一个人身份的科学依据就是每个人面部表情独特性。早期有科学家指出，人的面部表情主要有高兴、悲伤、愤怒、厌恶、惊奇、恐惧6种。通过计算机技术实现智能人脸识别的应用前景十分广阔，比如，利用智能人脸识别技术可以进行人与机器人之间的“交流”；在...

基于机器学习的网络虚假信息识别技术研究井上真央av随着互联网的快速发展，网络虚假信息愈发猖狂。网络虚假信息非常广泛，包括谣言、和网络欺诈等。有些虚假信息往往存在于社交媒体和新闻网站中，这些虚假信息可能会影响人们的决策和信念。因此，研究如何识别网络虚假信息是非常必要的。基于机器学习的网络虚假信息识别技术是一种有效的手段。机器学习是一种通过训练模型来实现某个任务的技术。对于虚假信息识别任务，机器学...

基于深度学习的网络异常行为检测技术研究近年来，随着互联网的普及，网络攻击事件也越来越多。网络攻击波及的范围和影响也越来越广泛，例如金融领域、政府机构、企业数据等，使得网络安全问题成为当今社会面临的严重挑战之一。网络攻击的威胁性和复杂性也不断提高，传统的网络安全防御手段已经无法有效保障网络的安全。因此，为提高网络安全防护能力，基于深度学习的网络异常行为检测技术研究显得越来越重要。一、网络异常行为检测...