基于卷积神经网络的葡萄叶片病害检测方法研究    基于卷积神经网络的葡萄叶片病害检测方法研究    摘要：葡萄是世界上重要的经济作物之一，但受到各种病害的侵害，对葡萄产业造成了严重的影响。因此，研究一种准确、高效的葡萄叶片病害检测方法对于葡萄种植业的发展具有重要意义。本文提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，C...

200万像素单目高清人脸识别技术参数一、产品描述200万像素单目高清人脸识别机是基于深圳多奥深度学习的人脸前端识别比对套件，具有非常灵活的特性，其优点是基于工业级的Linux平台，内置二维码、刷卡模块及神经网络运算处理器，全高清的WDR彩摄像头轻松应对背光暗光阴阳脸环境，本地可存储20000库，可以可靠的前端识别，800*1280的IPS全彩高清屏带来更细腻的显示效果。二、应用范围●刷脸通行业务...

神经网络模型选取的指南与实践技巧分享在机器学习领域，神经网络模型是一种重要的工具，被广泛应用于图像识别、自然语言处理等任务中。然而，在实际应用中，选择合适的神经网络模型并不是一件容易的事情。本文将分享一些关于神经网络模型选取的指南与实践技巧，帮助读者更好地进行模型选择。1. 确定任务目标在选择神经网络模型之前，首先要明确任务目标。不同的任务可能需要不同类型的神经网络模型。例如，对于图像分类任务，卷...

支持向量机与神经网络算法的对比分析456是什么意思网络语言    1. 引言    1.1 背景介绍    支持向量机（Support Vector Machine，SVM）和神经网络（Neural Network）是两种常用的机器学习算法，在各自领域有着广泛的应用。支持向量机是由Vapnik等人提出的一种二元分类器，其主要思想是在高维空...

基于神经网络的人脸漫画化技术研究近年来，人脸漫画化技术逐渐受到青睐，各大互联网公司也相继推出了相应的产品和应用。其中，基于神经网络的人脸漫画化技术受到了广泛关注，成为目前较为先进和实用的技术之一。一、人脸漫画化技术的发展历程人脸漫画化技术最初起源于日本，随着二次元文化的兴起，该技术逐渐得到了各类动漫粉丝的喜爱和认可。最早的人脸漫画化软件是由日本亿航（Excalibur）公司开发的“ComicStu...

深度学习及其应用_复旦大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.GAN中的Mode Collapse问题是指什么？答案:生成器只生成少数几种样本 2.有关循环神经网络（RNN）变种的说法哪些是正确的？答案:RNN的变种增加了网络的复杂性，训练过程难度一般会大一些。_RNN的变种可以在某些方面改进RNN的不足，例如减少梯度消失、输入句子词汇上文文语义获取等_这些RNN的变种结构都有一...

dnfnpcdnfnpc是一种新型的计算机硬件设备，它在近年来的发展中逐渐受到广泛关注。本文将介绍dnfnpc的定义、原理、应用以及未来的发展趋势。首先，我们来了解dnfnpc的定义。dnfnpc是Dynamic Neural Network Processing Chip（动态神经网络处理芯片）的简称。它是一种专门用于处理神经网络计算的硬件设备。与传统的中央处理器（CPU）相比，dnfnpc具备...

基于卷积神经网络的视频图像处理技术研究随着科技的不断进步，现今社会对于视频处理技术的需求与日俱增。针对此背景下，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN），一种基于深度学习的算法，被广泛应用于视频图像处理领域中。本文就基于卷积神经网络的视频图像处理技术进行深入研究。一、卷积神经网络概述卷积神经网络是一种由许多层神经元和权重组成的神经网络，具有多重核心和多层...

基于反向特征消除的ELM盾构机故障诊断摘要随着全世界人均生存空间的不断减少，人类发明了各种设备来扩展生存空间，其中最具有代表性的机械便是盾构机。盾构机是一种具有多系统、多驱动源的复杂大型隧道掘进装备。但是由于它的结构比较复杂、工作环境相对比较封闭，盾构机在工作过程中极易发生各种故障，封闭的结构让盾构机的修理工作及其困难。由此，需要一种可以在第一时间甚至在故障发生前便能预测故障发生部位的方法，来提高...

基于图神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究    基于图神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究    摘要：滚动轴承是机械装置中重要的一部分，其工作状态的正常与否对机械设备的性能和寿命有着重要影响。本文基于图神经网络，针对滚动轴承故障诊断进行了详细研究。首先，对滚动轴承的故障特征进行分析，并采集了相应的数据集。随后，搭建了图神经网络模型，并将滚动轴承的故障数据映射...

西北大学学报(自然科学版)2021年6月，第51卷第3期,Jun.,2021,Vod51,No.3Journal of Northwest University(Natural Science Edition)•物理学•一种基于LSTM神经网络建模的时域电磁正演方法武风波1，范梦宁刘文远2，赵盼1，周远国1(1-西安科技大学通信与信息工程学院，陕西西安710054；2-陕西科技大学电子信息与人工智...

现代电子技术Modern Electronics Technique2023年5月1日第46卷第9期May 2023Vol.46No.90引言随着智能手机和电子屏幕的普及，人们可以方便快捷地拍摄记录下身边各类事物，屏摄即对着屏幕拍照，在日常生活中也越来越常见。从计算机或其他电子屏幕捕获图像不同于捕捉现实世界中的场景，因为它会产生人们不需要的条纹噪声，这种不规律的水波纹似的噪声就是摩尔纹。摩尔纹的出...

基于神经网络的电影评价系统设计    神经网络是一种近年发展较快的机器学习技术，它能够自动检测数据中的复杂特征，从而使计算机程序能够自动分析、预测和解决复杂的问题，因此被广泛应用于各类行业，包括电影业。本文的目的是通过建立一个基于神经网络的电影评价系统，进行电影评价，以提升对电影评价的可靠性和准确性。    为了建立一个基于神经网络的电影评价系统，首先需要进...

人工神经网络的发展及应用毛健，赵红东，姚婧婧（河北工学大学信息工程学院，天津300401）摘要：人工神经网络是人工智能的重要分支，具有自适应、自组织和自学习的特点。回顾了人工神经网络理论的发展历史，并介绍了其在信息、医学、经济、控制等领域的应用及研究现状。随着人们对人工神经网络不断地探索和研究，并将其与一些传统方法相结合，将推动人工智能的发展，在以后的生产生活中发挥更大的作用。关键词：人工神经网络...

稀疏连通卷积神经网络有效近似研究杨丽娟, 李松华, 方  黄(湖南理工学院 数学学院, 湖南 岳阳414006)摘  要: 深度卷积神经网络在图像分类和物体检测上已取得卓越表现, 其代价是需要大量参数和复杂计算. 针对全连通卷积神经网络运算复杂性, 已有研究提出稀疏卷积连通神经网络算法, 但卷积(稀疏和非稀疏)连通深度神经网络算法在理论上还有待完善. 主要研究稀疏连通卷积神经网...

2021.51概述人工智能机器人、无人驾驶已普遍应用在多个科技领域，而场景的分类对于人工智能机器人、无人驾驶技术来说，尤为重要。机器人都过辨别所处的场景，做出相应的应答措施；无人驾驶汽车通过场景的识别和分类来辨别自己行驶车道的精准度，所以场景分类给予人工智能机器人、无人驾驶等技术提供了重要的支撑。而且其中实现的Python 语言在Linux 平台具有更强的鲁棒性和易移植性等多种优点，为更多的机器学...

深度学习神经网络在自然语言处理中的应用研究自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的一个重要研究方向，它致力于使计算机能够理解、处理和生成人类语言。近年来，深度学习神经网络在NLP中的应用研究取得了令人瞩目的成果。本文将介绍深度学习神经网络在NLP中的常见任务，并深入探讨其应用和最新研究进展。一、文本分类任务深度学习神经网络在文本分类任务中取得...

神经网络在自适应船舶操作系统中的应用随着科技的发展，船舶的自动化程度越来越高。而神经网络作为智能系统中的一种重要组成部分，不仅可以提高船舶自动化的水平，还可以使得船舶系统更加智能和自适应。神经网络在船舶操作中的应用，主要体现在以下几个方面：1. 船舶自动化控制神经网络可以通过监测船舶运行状态，进行数据分析和处理，预测船舶的行驶路线、风浪影响等因素，以及根据目标速度、距离等指令进行自动化控制。这样，...

神经网络与深度学习概述第三章深度学习的概念及理解深度学习的概念深度学习是神经网络的一个分支，深度学习的基本结构是深度神经网络。深度神经网络是一种具备至少一个隐含层的神经网络。与浅层神经网络相比，深度神经网络也能为复杂非线性系统建模，但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次，因而提高了模型的拟合能力。∙深度神经网络通常是前馈型神经网络。多层前馈型神经网络都是深度神经网络，但是深度神经网络不都是多层前馈...

作者： 王方[1]作者机构： [1]重庆大学体育学院，重庆400044奥运会中国奖牌数出版物刊名： 统计与决策页码： 89-91页年卷期： 2019年 第5期主题词： 神经网络；回归分析；奥运会；奖牌预测；人均GDP摘要：文章探讨奥运会奖牌成绩的影响因素，定量预测和研究美国、中国、英国、俄罗斯、德国、法国和日本等七个竞技体育强国人均GDP以及2020年东京奥运会的奖牌成绩。采用神经网络非线性方法拟...

我的青春谁做主白百合山西电子技术２００８年第５期综述人脸识别方法的综述朱娜李一民聂尧（昆明理工大学，云南昆明６５００５１）摘要：人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像，从中提取有效的特征信息，用来辨认身份的一门技术。在此简单介绍了近年来常用的几种人脸识别方法，如：特征脸、隐马尔科夫、神经网络、以及弹性图匹配方法等。关键词：人脸识别；特征脸；模板匹配；隐马尔科夫；神经网络；弹性图匹配中图分类号：ＴＰ３...

基于深度长短时记忆神经网络模型的心律失常检测算法作者：杨朔 蒲宝明 李相泽 王帅 常战国来源：《计算机应用》汩汩读音2019年第03期王者荣耀最强英雄        摘 要：针对传统基于形态特征的心电检测算法存在特征提取不准确和高复杂性等问题，提出了一种多层的长短时记忆（LSTM）神经网络结构。结合传统LSTM模型在时序数据处理上的优势，该模型增加了反向和深...

基于深度学习的图像识别与处理技术研究虚拟内存如何设置随着人工智能技术的发展，基于深度学习的图像识别与处理技术已经逐渐成为了目前研究的热点之一。在现代社会中，我们已经离不开图像识别和处理技术。不论是在工业制造、医学诊断、智能交通等方面，图像识别技术都扮演着至关重要的角。在本文中，我们将探讨基于深度学习的图像识别与处理技术的研究进展，以及其在实践应用中的展望。一、深度学习技术的概述深度学习技术属于机...

基于神经网络的工业产品缺陷检测技术研究随着工业化进程的不断推进，工业产品的质量和精度要求越来越高。而其中一个重要的环节就是产品缺陷检测。传统的工业产品缺陷检测方法主要依赖于人工检查，但这种方式检测效率低、成本高、准确率难以保证。因此，利用神经网络技术开发工业产品缺陷检测系统已成为当前研究的热点之一。一、神经网络技术介绍神经网络是一种模拟生物神经系统功能的数学模型，其结构由大量简单的处理单元和彼此连...

2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案感动中国事迹目录简介一、单选题：共40题二、多选题：共赛尔号忍者精灵20题三、判断题：共26题一、单选题1、下列哪部分不是专家系统的组成部分？A .用户B.综合数据库C.推理机D.知识库正确答案：A解析：《人工智能导论》（第4版）作者：王万良出版社: 高等教育出版社2、下列哪个神经网络结构会发生权重共享？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.全连接神经网...

基于深度神经网络的智能驾驶系统设计与研究随着科技的不断发展，人工智能也逐渐走入了我们的生活，其中最为引人注目的就是智能驾驶系统。智能驾驶系统是指利用各种传感器和计算机技术，使汽车可以自主地行驶、避免碰撞和完成各种驾驶任务，降低驾驶员的负担，提高驾驶安全性。其中最为核心和关键的技术之一就是深度神经网络。聊天记录如何恢复聊天记录一、深度神经网络的基本原理深度神经网络是一种模仿人脑神经网络的计算方式...

羽球规则基于卷积神经网络的视频分析技术中秋节日的简短精美句子随着互联网的快速发展，视频在日常生活中的应用越来越广泛。从视频分享平台到在线直播，从安保监控到智能家居，视频技术已经贯穿到我们的日常生活之中。随着视频数据的不断增加，视频的分析技术日益成熟，通过机器学习和人工智能技术的发展，视频分析技术也迎来了发展的新时代。怎样改qq密码基于卷积神经网络的视频分析技术是一种基于深度学习的新型技术，它通过对...

好莱客衣柜怎么样深度学习中的卷积神经网络深度学习作为一项涉及模式识别、自然语言处理等各种领域的技术，近年来越来越受到关注。在深度学习算法中，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）被广泛应用于图像识别、人脸识别、语音识别等领域，其出的处理能力备受业界赞赏。魔兽公会名字卷积神经网络的概念和发展卷积神经网络是一种用于图像、语音等自然信号处理的深度神经网络，于...

神经网络的计算原理与应用神经网络是一种模仿人类神经系统的计算模型，是人工智能领域的重要分支之一。神经网络最初的目的是解决模式识别问题，但随着技术的发展和深入研究，神经网络已经被应用于众多领域，如机器翻译、图像识别、自然语言处理等，取得了显著的成果。本文将从神经网络的计算原理和实际应用两方面进行探讨。一、神经网络的计算原理经典粤语歌曲推荐神经网络是由神经元构成的网络，神经元是神经网络中的基本单元。神...

神经网络算法的原理和应用五台山游神经网络算法是一种仿生学算法，它模仿人类的神经网络系统来建立数学模型，从而解决各种问题和预测未来的趋势。神经网络算法已经广泛应用在图像识别、语音识别、自然语言处理、股票预测、机器人控制、智能交通系统等领域，并取得了非常显著的效果。一、神经网络算法的原理神经网络算法的原理基于人类神经系统的工作机制建立。在神经网络中，我们将一个庞大的网络分成许多小的单元，每个单元都有自...