人工智能及识别技术本栏目责任编辑：唐一东基于卷积神经网络的古文字识别系统设计与实现陈盈祾，潘玉霞（三亚学院信息与智能工程学院，海南三亚572000）摘要：古文字作为中国上下五千年以来的使用文字，记录了我国从古至今的文化发展历史，对于我国的历史文化研究具有十分重要的作用。对古文字的识别能够将那些珍贵的文献材料转换为电子文档，便于这些珍贵文献材料的保存和传播。该文将深度学习中经典的卷积神经网络技术应用...

基于卷积神经网络的目标检测与识别技术研究近年来，深度学习技术在图像识别领域得到了广泛应用。其中，基于卷积神经网络的目标检测与识别技术备受关注。本文将探讨该技术的基础原理、常见模型以及未来的发展趋势。一、基础原理卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种特殊的神经网络模型。它模拟了人类视觉处理信息的过程。其基本单位是卷积层，通过卷积运算提取特征信息。然...

物联网环境下的流量识别及防护技术研究随着物联网技术的快速发展，各种智能设备和传感器的普及，人与人、人与事物之间的互联越来越紧密。这些设备和传感器产生的数据流量也愈发庞大，其中既有正常的信息流量，也有恶意的攻击流量。对于网络安全而言，流量识别和防护是其中非常重要的一环。山东青岛旅游流量识别技术的意义就在于，能够对网络传输的数据流量进行智能化的识别和分析，对真正的恶意流量进行及时的拦截和处理，而对于正...

基于深度神经网络的信号处理与图像识别研究怎样扎好看的头发近年来，随着人工智能领域的快速发展，深度神经网络的出现已经成为了解决许多图像处理、语音识别、自然语言处理等问题的一种重要手段。其中，基于深度神经网络的信号处理和图像识别研究引起了广泛关注。一、深度神经网络西游记好词好句摘抄深度神经网络是一种用于分类和识别的人工神经网络，其结构可以由多个嵌套的神经网络序列构成。深度神经网络中通常包含一个输入层、...

基于网络的用户行为识别模型建立寻宝网诛仙随着互联网的高速发展和普及，人们越来越多地依赖网络来进行工作、学习和娱乐。在这个过程中，网络中产生的海量数据也变得越来越重要。这些数据可以帮助我们了解用户行为，更好地了解他们的需求和喜好，从而更好地满足他们的需求。因此，构建一种基于网络的用户行为识别模型是非常重要的。用户行为识别模型的概念用户行为识别模型是一种通过观察用户在网络上的行为来识别和分析他们的兴趣...

基于神经网络的OCR文字识别技术研究随着科技的不断进步，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术也在逐步提升。OCR技术是将印刷体或手写体文字转换为可编辑文本或机器可读的格式，使得计算机可以对其进行分析和处理。基于OCR技术，越来越多的移动设备已经支持将图像上的文字转换成文本，比如扫描全球乱码小说或者收据都能实现文本化。近年来，神经网络技术的发展对于O...

基于神经网络的产品突破性创新机遇识别作者：马德荣 曹国忠 杨雯丹关于长城的传说来源：《河北工业科技》2022年第04期传递爱心 作文        摘 要：為了帮助企业在进行技术研发之前识别出最有潜力的技术，提高产品突破性创新的成功概率，提出了一种在模糊前端阶段进行突破性创新机遇识别的定量方法。首先，通过文献研究，确定产品突破性创新的路径特征，并提取产品突破...

基于深度神经网络的物体识别技术随着计算机科学和人工智能的不断发展，物体识别技术变得越来越重要。物体识别是指通过计算机视觉技术，对图片、视频等数字图像进行分析和处理，识别出其中的物体。深度神经网络是实现物体识别技术的一种重要手段。本文将从以下几个方面详细介绍基于深度神经网络的物体识别技术。一、深度神经网络简介深度神经网络（Deep Neural Network）是一种机器学习的算法，它通过多层神经元...

信息安全技术的发展现状与未来趋势随着互联网的飞速发展，信息安全问题也日益突出。网络攻击、数据泄露和网络频繁发生，给个人和组织带来了重大损失。为了应对这些挑战，信息安全技术得到了广泛关注和研究。本文将探讨信息安全技术的发展现状，并展望其未来的趋势。一、信息安全技术的发展现状目前，信息安全技术已经取得了一些进展，主要体现在以下几个方面：1. 加密技术的应用加密技术是信息安全的基石，可以保护数据免受...

基于神经网络的心电信号识别算法研究近年来，神经网络技术的飞速发展，使得它在各种领域得到了广泛的应用。其中，神经网络在信号识别方面的成功应用，也引起了人们的极大关注。在医学领域，神经网络已经成功地应用于心电信号识别领域，为心血管疾病的诊断和提供了可靠的依据。本篇文章将就基于神经网络的心电信号识别算法的研究进行讨论。一、 心电信号的基本特征心电信号是一种非常重要的生物电信号，它记录了人体心脏的电活...

2021⁃02⁃10计算机应用,Journal of Computer Applications 2021,41(2):357-362ISSN 1001⁃9081CODEN JYIIDU http ：//www.joca基于句法依存分析的图网络生物医学命名实体识别牛年祝福语2021最火许力，李建华*（华东理工大学信息科学与工程学院，上海200237）（∗通信作者jhli@ecust....

一种基于卷积神经网络的信号调制方式识别方法桂祥胜;洪居亭;代华建;孙田亮【摘 要】在非协作通信中,调制方式识别是信号进行盲解调的前提和基础.传统的一些调制方式分类识别方法存在准确率低、低信噪比下效果差等问题.为了解决这些问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的调制方式自动识别方法.卷积神经网络具有特征提取和自学习能力,它能从图像处理的角度把握信号细微特征,无需人为干预或数据统计,达到分类识别的效...

基于数据挖掘的网络垃圾邮件识别技术研究随着互联网的不断发展，垃圾邮件也越来越多。垃圾邮件不仅浪费用户的时间和资源，还可能包含病毒和恶意软件，给用户带来损害。因此，如何快速准确地识别垃圾邮件成为了网络安全领域的一个热点问题。本文将探讨基于数据挖掘的网络垃圾邮件识别技术，分析其重要性、技术原理和应用前景。一、网络垃圾邮件的重要性网络垃圾邮件是指没有经过用户同意，通过方式发送给用户的各种广告、欺...

基于神经网络的视频识别技术研究随着互联网技术的飞速发展，视频内容已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。人们可以通过大量的视频内容感受到丰富多彩的体验，学习关于各种领域的知识以及获取娱乐和休闲的方式。但是，视频内容的快速增长也引发了一个非常现实的问题：如何准确、高效地识别和管理这些视频？这里我们就基于神经网络的视频识别技术进行深入的研究和分析。一、神经网络在视频识别中的应用神经网络是模仿生物神经系...

深度学习断层实战（三）——UNet神经⽹络模型识别断层（附程序）随着深度学习算法的蓬勃发展，卷积神经⽹络（CNN）被⼤规模的应⽤在分类任务中，输出的结果是整个图像的类标签。后来在⽣物医学领域，医⽣需要对病灶区域进⾏病理分析。这时需要⼀种更先进的⽹络模型，通过较少数量的训练图⽚，就能预测像素点类别，并且可以对像素点进⾏着⾊绘图，形成更复杂的判断，这时Unet⽹络设计出来了。地震勘探领域的断层识别，同...

基于社交媒体数据分析的网络谣言识别与处理研究网上火车票放票时间>毛猪近年来，随着社交媒体的普及和使用，网络谣言问题也日益突出。网络谣言不仅会误导公众，造成社会恐慌，还可能对个人和组织造成不可挽回的损失。因此，如何准确识别和及时处理网络谣言成为了亟待解决的问题。一、网络谣言的定义与特征网络谣言是指在互联网上广泛传播的一种虚假信息，其特点是信息来源不明确、内容缺乏证据支持、传播速度快、影响力大。网络谣...

打羽毛球的技巧基于卷积神经网络的识别技术研究立冬下雪文案2022国庆节放假调休一、引言新闻夜航主持人卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种应用广泛的深度学习算法，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了非常显著的成果。基于卷积神经网络的识别技术也是市场上热门的技术之一。本文旨在对基于卷积神经网络的识别技术进行深入研究，探究其原理及应用，以期为...

怀疑老婆有外遇怎么办网络身份识别与认证的安全性措施随着互联网的快速发展，网络安全问题变得日益突出。在网络世界中，身份识别与认证是保障信息安全的重要环节。本文将探讨网络身份识别与认证的安全性措施，以帮助读者更好地理解和应对网络安全风险。1. 密码安全性12315密码是最常见的身份识别与认证方式之一。然而，弱密码是网络安全的一大隐患。为了提升密码的安全性，我们可以采取以下措施：梦幻西游普陀山技能- 长...

兔子请老虎基于神经网络的图像识别技术研究随着人工智能技术的发展，基于神经网络的图像识别技术也得到了迅速的发展。在这个领域中，深度学习、卷积神经网络等技术的发展都为图像识别的提升带来了巨大的贡献。图像是日常生活中不可或缺的一部分，随着信息时代的到来，我们也需要越来越多地利用图像识别技术来处理和分析这些信息。美国摔跤明星一、基于神经网络的图像识别技术简介基于神经网络的图像识别技术指的是利用计算机程序和...

2021年（第43卷）第4期汽车工程Automotive Engineering2021（Vol.43）No.4基于毫米波雷达和机器视觉融合的车辆检测*张炳力1，2，詹叶辉1，2，潘大巍3，程进1，2，宋伟杰1，2，刘文涛1，2（1.合肥工业大学汽车与交通工程学院，合肥230041；2.安徽省智能汽车工程实验室，合肥230009；3.合肥长安汽车有限公司，合肥230031）［摘要］针对车辆检测中使...

基于卷积神经网络的花卉识别算法研究近年来，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在图像识别领域取得了许多惊人的成果。其中，基于CNN的花卉识别算法，尤其备受关注。本文将深入探讨这一领域的研究现状，以及未来的发展方向。一、基础知识在开始讨论之前，有必要先了解一些基础知识。首先，卷积神经网络是一种深度学习算法，它的主要特点是具有多层神经元，前一层的输出作为后一...

基于机器学习的网络安全威胁识别技术研究随着互联网的普及和发展，网络安全问题越来越得到重视。网络安全威胁多种多样，如何对这些安全威胁进行识别和预防成为了互联网领域内的重要问题。近年来，随着人工智能的发展，基于机器学习的网络安全威胁识别技术得到了广泛的关注和研究。chuntian1. 机器学习技术在网络安全中的应用机器学习是一种人工智能的分支，它通过让计算机在不断学习的过程中获得新的技能和知识，从而实...

2021.13科学技术创新1概述分析人类行为一直是机器视觉中最具挑战性的问题之一[1]。行为识别技术的需求发展迅速，并已经扩展到许多领域，比如智慧城市和视频理解[2]。尽管行为识别在过去被广大学者进行了广泛地研究，但动作识别仍然面临着许多的挑战，例如光线变化和背景遮挡。在深度学习技术[3]兴起之前，传统的手工操作的动作识别仍然占有很重的地位。同时，改进的密集轨迹(iDT)[4]通过整合沿着密集轨迹...

林正英僵尸大全电影图像识别技术原理和神经⽹络的图像识别技术图像识别技术是信息时代的⼀门重要的技术，其产⽣⽬的是为了让计算机代替⼈类去处理⼤量的物理信息。随着计算机技术的发展，⼈类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引⼊、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经⽹络的图像识别技术和⾮线性降维的图像识别...

2021.05科学技术创新基于注意力模型的行人属性识别方法胡剑波1任劼1，2郑江滨2（1、西安工程大学电子信息学院，陕西西安7100482、西北工业大学计算机学院，陕西西安710072）1概述在智能监控系统中，行人的属性识别是一个热点研究课题。行人属性是指人的一些可观测的外部特征，可作为重要的生物特征信息被用于行人再识别，安防监控，智慧城市等领域中。根据属性的类型，可将行人属性分为具体属性和抽象属...

基于深度学习的网络识别技术在图像防伪中的应用蒋劲夫 快乐大本营全面战争哪个好玩随着科技的不断发展，假冒伪劣产品的问题也在不断突出。特别是在电子商务、药品、食品和奢侈品等行业，伪造和仿冒产品的数量以及价值都在不断增加。因此，防伪工作变得尤为重要。而网络识别技术基于深度学习的应用，则成为了目前防伪领域中非常热门的一种新型技术。一、深度学习的优势深度学习技术在人工智能领域中有着广泛的应用，它能够利用大量...

2021年2月第56卷第1期•智能地球物理. 文章编号：1000-7210(2021)01-000卜08基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法常德宽雍学善②王一惠②杨午阳②李海山②张广智①(①中国石油大学（华东）.山东青岛266555;②中国石油勘探开发研究院西北分院.甘肃兰州730020)常德宽，雍学善，王一惠，杨午阳，李海山，张广智.基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法.石油地球物理...

FRONTIER DISCUSSION | 前沿探讨时代汽车  wwwautotime基于卷积神经网络的双行车牌识别系统朱文和南京领行科技股份有限公司 江苏省南京市 210000摘 要： 目前，车牌识别发挥在众多应用程序和许多技术已经提出。但是，他们中的大多数可以仅适用于单行车牌。在实际应用程序方案，也有现有的许多多行车牌。传统方法需要对双行车牌的原始输入图像。这是一个非常...

第28卷  第2期2021年2月仪器仪表用户INSTRUMENTATIONVol.282021  No.2基于YoloV3与轻量型网络的衣物识别算法研究赵天晖（北方工业大学 信息学院，北京 100144）摘    要：衣物图像的识别在商业领域和社会生活领域中均有着很大的应用价值，但目前的目标识别模型在衣物识别上的准确率较低并且参数量较大。因此，本文改进了Yo...

简单qq分组基于人工智能的网络识别与防护研究随着互联网和移动互联网的普及，网络问题越来越严重。犯罪分子利用技术手段进行的方式越来越多样化、隐蔽化。传统的反技术大多依赖于规则库和黑白名单，但这种方法存在很多局限性。为了提高网络安全，我们需要使用更加智能、高效、全面的技术手段，人工智能（AI）就是我们的一种选择。聊天记录怎么传到另一个手机一、 如何识别网络？拾人牙慧造句识别网络...