基于网络流量分析的DDoS攻击检测算法研究黑云翻墨未遮山的下一句相思成灾歌词近年来，DDoS攻击已经成为网络安全领域的一大难题。DDoS攻击利用大量的合法请求来淹没被攻击的系统，造成系统停止服务的结果。这种攻击不仅能够对个人和企业的网络造成严重影响，也能够造成对国家网络安全的威胁。随着网络技术的不断进步，恶意攻击者的攻击方式也在不断的变化和升级，这导致传统的防御方式无法有效地保护被攻击的系统。为了...

基于神经网络技术的语音识别算法研究每个月的情人节近年来，随着人工智能领域的不断发展和深入，语音识别算法也得到了广泛的应用。而在语音识别算法中，基于神经网络技术的算法被越来越多地使用，并且在各个领域都取得了不错的成果。本文主要论述基于神经网络技术的语音识别算法的研究现状和未来发展趋势。一、神经网络技术在语音识别中的应用神经网络是一种模拟人脑的计算机系统，由多个神经元组成。在语音识别中，神经网络技术主...

基于机器学习的网络摄像头人脸识别算法在现代社会中，人脸识别技术被广泛应用于许多领域，例如公共安全、金融服务、电子商务等等。这种技术通过使用视频监控和计算机视觉技术来自动识别和验证在实时或历史图像中的人类面部特征，从而提高了安全性和效率。现今的人脸识别技术主要采用基于机器学习的算法实现。在这篇文章中，我们将会深入探讨基于机器学习的网络摄像头人脸识别算法。我和我们在一起剧情介绍一、机器学习算法的原理机...

⽔位尺读数识别python_⼀种基于⼈⼯智能识别⽔尺⽔位的⽅法与流程本发明涉及深度学习算法在计算机视觉领域的应⽤，具体是指基于深度神经⽹络，⾃动识别图⽚中⽔尺位置及刻度的⽅法。背景技术：⽔位是河流湖库的基本⽔⽂要素之⼀，由于城市及灌区对于供⽔量、暴⾬及洪⽔流量、径流泥沙及养分输移率等信息通常均需要根据⽔位测量值求得，因此连续可靠的⽔位监测对于流域⽔资源管理与综合治理具有重要意义。当前，⽔利⾏业监测...

基于机器学习算法的网络钓鱼检测技术研究随着互联网的普及，网络钓鱼现象也日益增多。网络钓鱼是指攻击者冒充合法的机构或个人，通过、短信、社交媒体等方式向受害者发送虚假信息，让受害者点击链接、下载附件或输入个人信息，最终达到窃取受害者信息或控制受害者电脑的目的。网络钓鱼的手段日益巧妙，传统的防御手段面临挑战。为了有效地防范网络钓鱼攻击，基于机器学习算法的网络钓鱼检测技术应运而生。excel的使用...

基于深度神经网络的场景识别算法研究祝高考的学生成功的祝福语随着深度学习技术的飞速发展，深度神经网络已成为当前最受关注和应用的技术之一。基于深度神经网络的场景识别算法已成为计算机视觉领域的一大热点，具有极高的实用价值和广阔的应用前景。本文将针对基于深度神经网络的场景识别算法进行研究和探讨。一、场景识别算法概述万圣节什么意思场景识别是指对人类所处环境的感知和理解能力。场景识别算法的目的是将输入图像分成...

基于卷积神经网络的人脸识别算法研究人脸识别算法是现代智能化时代中最为重要的应用之一，随着技术的发展和进步，人脸识别算法也取得了重大的进步。基于卷积神经网络的人脸识别算法是其中的热门研究方向之一，其具有很多独特的优势和特点。避暑一、卷积神经网络卷积神经网络是一种模仿生物神经网络结构和功能的人工神经网络。它的特点是共享卷积核权值、局部连接和池化等操作，这些特性使它能够对于图像、语音和文本等高维数据进行...

基于神经网络的人脸识别算法改进现如今，人脸识别技术已经广泛应用于各种场景，如安防、金融、教育等领域。其中，神经网络算法是目前最常用的方法之一。在神经网络算法的基础上，我们可以通过改进算法来提升人脸识别的准确率、速度以及稳定性。本文将从数据预处理、模型设计、超参数优化等方面介绍基于神经网络的人脸识别算法的改进方法。1. 数据预处理数据预处理是深度学习任务中非常重要的一步。在实际应用中，数据往往会存在...

基于卷积神经网络的图像识别算法研究图像识别算法是近年来发展迅速的一个领域，在人工智能的应用中扮演着重要的角。基于卷积神经网络的图像识别算法是目前最为流行的一种，并且在实践中也表现出了非常出的效果。本文将探讨基于卷积神经网络的图像识别算法的原理、应用以及未来的发展方向。一、基于卷积神经网络的图像识别算法原理卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是一种前馈神经网络...

基于深度学习的噪声识别算法研究随着智能科技的快速发展，人工智能已经成为当今的焦点话题。它的应用已经渗透到生活的各个领域。比如在音频处理方面，深度学习技术在音频噪声识别上的应用越来越广泛，大大提高了音频效果和人机交互的用户体验。一、噪声识别的背景林正英喜欢听歌的人都懂，当我们在上淘宝购买耳机时，常常会关注这款耳机是否能有效降噪。此外，我们在通话时也经常需要过滤掉底噪。但大多数人并不了解什么是噪声，为...

基于机器学习算法的网络攻击检测技术研究1. 引言随着互联网技术的不断发展和应用，网络攻击已经成为了一个严峻的安全问题。传统的安全防护手段短期难以解决这一问题，因此，基于机器学习算法的网络攻击检测技术逐渐成为了一种新的研究方向。本文旨在探讨机器学习在网络攻击检测中的应用，并分析当前技术存在的问题及未来的发展方向。2. 机器学习在网络攻击检测中的应用怎样瘦小腿最快2.1. 机器学习的基本流程机器学习是...

收稿日期：2019-08-21；修回日期：2019-10-23基金项目：国家文物“互联网+中华文明”示范项目（2018203）作者简介：刘萍（1993-），女（通信作者），河北衡水人，硕士研究生，主要研究方向为模式识别、计算机视觉（1259135147@qq．com ）；杨鸿波（1977-），男，河北定州人，教授，博士，主要研究方向为模式识别、计算机视觉等；宋阳（1992-），男，湖北武汉人，硕士...

基于神经网络的音频识别算法研究近年来，随着人工智能技术的快速发展，基于神经网络的音频识别算法在语音识别和音频处理领域中得到了广泛应用。对于音频信号的识别和分析，传统的算法往往存在着无法适应大规模数据处理和高精度识别的问题。而基于神经网络的音频识别算法，能够对海量的音频数据进行处理和学习，从而获取更为精准的结果。一、神经网络音频识别算法概述基于神经网络的音频识别算法主要可分为两种基本类型：一种是基于...

我是不是你最疼爱的人歌词基于智能算法的网络安全威胁检测技术研究以智能算法为基础的网络安全威胁检测技术已成为当前网络安全领域的一个重要发展方向。智能算法是人工智能技术的一种，它与传统的规则或者模式匹配算法相比，通过自我学习和适应可以更加准确地检测和预测网络安全威胁。网络安全威胁检测技术的发展可以广泛应用于网络攻防战略、网络监控等领域，对于保障网络安全具有重要的意义。智能算法是基于人工智能的一种算法，...

基于机器学习的网络暴力言论检测算法研究近年来，随着社交网络的发展和普及，网络暴力言论的问题也越来越严重，给人们的网络安全带来极大的威胁。为了解决这个问题，学者们开始研究基于机器学习的网络暴力言论检测算法，希望通过机器学习的方式来识别并监控网络暴力言论，保护人们的网络安全。1. 研究背景近年来，随着社交网络的快速发展和普及，网络暴力言论的问题越来越严重。网络暴力言论通常包括攻击性、歧视性、辱骂性的言...

2021年（第43卷）第4期汽车工程Automotive Engineering2021（Vol.43）No.4基于毫米波雷达和机器视觉融合的车辆检测*张炳力1，2，詹叶辉1，2，潘大巍3，程进1，2，宋伟杰1，2，刘文涛1，2（1.合肥工业大学汽车与交通工程学院，合肥230041；2.安徽省智能汽车工程实验室，合肥230009；3.合肥长安汽车有限公司，合肥230031）［摘要］针对车辆检测中使...

基于卷积神经网络的花卉识别算法研究近年来，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在图像识别领域取得了许多惊人的成果。其中，基于CNN的花卉识别算法，尤其备受关注。本文将深入探讨这一领域的研究现状，以及未来的发展方向。一、基础知识在开始讨论之前，有必要先了解一些基础知识。首先，卷积神经网络是一种深度学习算法，它的主要特点是具有多层神经元，前一层的输出作为后一...

梦见三条大蟒蛇基于机器学习的网络安全威胁识别说一句我不走了歌词随着网络技术的不断普及和发展，人们越来越依赖于网络，网络安全已成为日常生活中不可忽视的问题。网络安全威胁一直是网络安全工作者所关注的核心问题，有关网络安全的威胁和攻击都具有一定的隐蔽性和难以识别性。为了解决这个问题，基于机器学习的网络安全威胁识别得到了广泛的研究和应用。机器学习是一种人工智能领域的技术，可以通过算法学习数据，并从中建立模...

人工智能算法的全面解析随着信息时代的到来，人工智能技术的应用范围越来越广泛，其中最重要的因素之一是算法。算法可以帮助我们解决复杂的问题，因此对于人工智能算法的研究和发展至关重要。本文将深入探讨人工智能算法的分类、应用和优化，以便更好地了解这个广泛的领域。一、算法分类1. 机器学习算法：机器学习算法是指在不需要人工干预的情况下，通过使用计算机程序和数据来自动学习和改进。机器学习算法如今已经非常流行，...

激光雷达⽬标识别算法研究综述为了达到⾼可靠性的分类识别效果，通常采⽤现代模式识别理论和⽅法进⾏分类器设计，例如基于统计的模式分类⽅法、模糊模式分类⽅法、基于神经⽹络的模式分类⽅法、基于⽀持向量机的模式分类⽅法、基于模型的模式分类⽅法和基于句法的模式分类⽅法等。基于统计的分类识别算法是⽤概率模型得到各类别的特征向量分布并以此进⾏未知样本的分类，其中主要的⽅法有聚类分析法、判别类域代数界⾯法、统计决策...

计算机专业毕业设计开题报告基于卷积神经网络的食品种类识别的设计与实现∙基于深度学习的果蔬识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的手写数字图片识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的汉字识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的宠物猫品种识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的花卉识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的图像去雾系统的设计与实现∙基于BP神经网络的菜品卡路里识别系统的设计与实现∙基于B...

基于神经网络的数字识别技术研究回收站清空的文件怎么恢复数字识别技术是现代技术中比较成熟的一个方向，它可以对手写的数字或印刷品中的数字进行自动识别，从而实现自主化处理。近年来，随着人工智能技术的日益成熟，基于神经网络的数字识别技术受到越来越多的关注和应用。一、神经网络原理无机非金属材料工程神经网络是一种类似于人类大脑神经元构成的网络结构。在数字识别技术中，我们常用的是多层感知机神经网络。该神经网络由...

基于神经网络的无线信号分类与识别算法研究无线通信技术的应用广泛而深远，无线信号分类与识别技术是无线通信领域的一个重要研究方向。在无线网络中，不同类型的设备发送的信号频率、调制方式、功率等特征不同，通过对这些特征进行分析和识别，可以实现对无线信号的分类和识别，从而实现网络安全和资源管理的目的。神经网络作为一种强大的模式识别方法，可以用于无线信号的分类和识别。本文主要介绍基于神经网络的无线信号分类与识...

基于系统级诊断理论的卫星网络故障识别算法阿明    随着卫星网络技术的发展，卫星网络的可靠性和安全性都有了极大的提高。在运行中遇到故障时，及时发现和诊断故障是保证卫星网络正常运行的关键一环。然而，传统的卫星网络诊断方法大多依靠系统管理人员，在系统故障发生后，通过提出大量可能的故障原因，进行细致的线性诊断，以确定最终故障原因，而这其中的时间、精力消耗过多。骑电动车要戴头...

电信网络欺诈识别算法研究随着互联网的发展和普及，电信网络欺诈也愈发猖獗。许多人受到了网络欺诈的影响，因此，开发识别电信网络欺诈的算法变得越来越重要。在计算机科学领域，有许多算法可以识别电信网络欺诈。下面我们将介绍一些常见的算法：电视剧《风起陇西》看点>rolling in the deep 钟伟强1. 机器学习算法关于友谊的英语谚语机器学习是一种能够让计算机自动学习的算法。通过训练样本，机器学习算...

基于机器学习的网络虚假信息识别技术研究井上真央av随着互联网的快速发展，网络虚假信息愈发猖狂。网络虚假信息非常广泛，包括谣言、和网络欺诈等。有些虚假信息往往存在于社交媒体和新闻网站中，这些虚假信息可能会影响人们的决策和信念。因此，研究如何识别网络虚假信息是非常必要的。基于机器学习的网络虚假信息识别技术是一种有效的手段。机器学习是一种通过训练模型来实现某个任务的技术。对于虚假信息识别任务，机器学...

Apr. 2021Vol. 42 No. 42021年4月 第42卷第4期计算机工程与设计COMPUTER  ENGINEERING  AND  DESIGN考虑级联失效影响的复杂网络关键节点识别吴嫣媛，刘向军+（华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206）摘 要：针对传统的关键节点识别方法以网络的一种或几种特征作为判定指标，存在片面性而不能普遍适用，且识别过程...

^m m m m2021年第04期(总第220期）基于无线通信的工业控制网络异常数据识别方法莫晓瑾\蒋英钰2(1.武汉船舶职ik 技术学院，湖北武汉430050;2.长江师范学院，重庆408100)摘要：随着工业无线通信技术的逐步发展与国际化，它在工业自动化领域中发挥着举足轻重的作用。近年来，工业控制 网络的安全问题受到了广泛的关注，针对工业网络中异常数据的识别研究也得到重视。目前，工业网络数据异...

摘要近年来，基于深度神经网络（DL）的人工智能（AI）引起了全球的极大兴趣。深度神经网络今天被广泛使用，并已扩展到各种有趣的领域。它在跨学科研究中越来越受欢迎，例如将计算机科学与工程应用相结合的智慧城市系统研究。人体动作检测是这些领域之一。由于对计算速度和准确性的严格要求，人类行为检测是一个有趣的挑战。高精度实时目标跟踪也被认为是一项重大挑战。目标检测（Object Detection）是计算机视...

基于深度学习的手势识别算法研究手势识别技术是计算机视觉和机器学习领域的重要研究方向之一。随着深度学习技术的进步和应用，基于深度学习的手势识别算法逐渐成为主流。本文将围绕基于深度学习的手势识别算法进行研究，探讨其原理、方法和应用。一、手势识别算法简介祝福祖国70华诞贺词手势识别算法是指通过分析和解释人类手部或身体的运动姿势，从而识别和理解人类的动作意图。基于深度学习的手势识别算法以其高效准确的特点受...