算法
计算机中的编程语言和算法设计
计算机中的编程语言和算法设计计算机的发展让人类的生活变得更加方便快捷。计算机是由许多硬件和软件组成的,而编程语言和算法设计是计算机软件中不可或缺的两个元素。本文将探讨计算机中的编程语言和算法设计的相关知识,从基础的概念到实际应用,让读者对计算机编程和算法设计有一个全面的了解。一、编程语言编程语言是计算机软件中的一种特殊语言。它是用来告诉计算机如何执行一系列的指令。计算机可以理解的只有二进制数,但是...
第三章计算机软件
一、单选题1. (2005) 能将高级语言源程序转换成目标程序。A.解释程序 B. 编辑程序 C. 编译程序 D. 调试程序C2. (2005)下列 &nbs...
编程语言和算法的关系
编程语言和算法的关系编程语言和算法是计算机科学中两个非常重要的概念。编程语言是程序员用来编写计算机程序的语言,而算法是解决问题的一系列步骤或规则。在计算机编程中,编程语言和算法之间有着密切的关系。编程语言是程序员与计算机之间的桥梁,它提供了一种人类可读的方式来描述计算机执行的任务。不同的编程语言有不同的语法和特性,但它们的目的都是为了让程序员能够用更高级的抽象方式来表达自己的思想和解决问题。编程语...
(完整版)《C语言程序设计》_谭浩强版教案(最新整理)
《C语言程序设计》教案单位:湖南理工职业技术学院学院(教研室):风能工程学院工业机器人专业授课教师:周常欣职称:助教课程名称C语言程序设计教材C语言程序设计(第四版)作者:谭浩强清华大学出版社考核方式考查课程。总成绩:课堂参与占10%;试验报告占20%;期末考试占70%(闭卷考试:程序编写题目)。教学基本目的和要求C语言是近年来国内外得到迅速推广使用的一种计算机语言。C语言程序设计课程是计算机专业...
计算机科学中的编程语言和算法
计算机科学中的编程语言和算法编程语言是计算机科学中的重要组成部分,它们是一种用于编写计算机程序的形式化语言。算法则是一种用于解决问题的明确步骤和规则的过程。编程语言和算法共同构成了计算机科学的基础,对于计算机科学的发展和应用起着重要作用。一、编程语言的种类及特点编程语言可以根据不同的需求和使用场景进行分类,其中常见的编程语言包括C、Java、Python等。不同的编程语言有不同的特点和适用范围。1...
自然语言处理中的文本分类算法优化方法
自然语言处理中的文本分类算法优化方法自然语言处理(NLP)是人工智能领域的重要研究方向之一,而文本分类是NLP的一个重要而常见的任务。文本分类是指将给定的文本文档划分到事先定义好的类别中的过程。针对文本分类任务,研究者们提出了许多不同的算法和方法,以提高分类器的准确性和性能。本文将探讨一些自然语言处理中的文本分类算法优化方法。1. 特征选择特征选择是文本分类算法优化的重要步骤。在文本分类中,文本通...
NCT-Python编程三级-模拟卷3(含答案图文word
NCT-Python编程三级-模拟卷3(含答案图文word一、选择题1.在Python程序设计语言中,表示整除的符号是( )A./ B.% C.mod D.//2.Python语言源代码程序编译后的文件扩展名为( )A..py B..c C....
25道蚂蚁科技集团算法工程师岗位常见面试问题含HR常问问题考察点及参考...
蚂蚁科技集团股份有限公司算法工程师岗位面试真题及解析(25道)均为与算法工程师岗位相关的专业或业务类面试问题一、请简要介绍一下你所了解的蚂蚁集团的核心技术是什么?考察点及参考回答: 考察点:对于蚂蚁集团核心技术领域的理解。 参考回答:蚂蚁集团是一家技术驱动的公司,其核心技术包括人工智能、区块链、大数据处理等。这些技术在我们的日常生活中发挥着重要作用,比如在金融科技领域,我们使用人工智能技术进行风险...
不要让Macbook始终保持100%充电状态,这就是为什么?
不要让Macbook始终保持100%充电状态,这就是为什么?如果您始终将MacBook,MacBook Pro或MacBook Air插上电源(⽆论使⽤时间长短),电池会因为充满电⽽遭受磨损。随着时间的流逝,最⼤充电容量会减少,并且您会损失很多分钟的可⽤时间。这只是笔记本电脑和⼏乎所有现代电⼦产品中锂离⼦电池的特征。以下是管理MacBook电池的最佳做法的快速列表。每天定期拔掉笔记本电脑的电源,然...
中考计算机算法复习题集
中考计算机算法复习题集如何查中考成绩1. 选择题:(1) 以下哪个不属于算法的特性?A. 有穷性B. 可行性C. 确定性D. 无穷性(2) 在递归过程中,以下哪个条件一定要满足?A. 递归公式B. 递归出口C. 递归参数D. 递归调用(3) 以下哪个排序算法的时间复杂度最低?A. 冒泡排序B. 插入排序C. 快速排序D. 选择排序(4) 在二分查算法中,以下哪个条件是必须满足的?A. 查区间...
数据挖掘的四个步骤
数据挖掘的四个步骤数据挖掘是一种通过各种分析技术来从大数据集中提取重要信息的过程。这个过程可以被分为四个步骤:数据收集、数据准备、算法模型、和数据评估。在此我们将一一介绍这些步骤,以加深对数据挖掘的了解。数据收集数据收集是数据挖掘的第一步骤。它是确保数据质量的关键阶段。在该步骤中,我们需要定义需要获取的数据类型(结构化、半结构化或非结构化)和所需的数量。通常情况下,数据收集可以从不同来源开始,例如...
ADAS技术与市场现状综述
科技与创新┃Science and Technology&Innovation2021年第07期文章编号:2095-6835(2021)07-0006-04ADAS技术与市场现状综述梁伟强,洪福斌(国网电子商务有限公司,北京100053;国网雄安金融科技集团有限公司,河北保定071000)摘要:ADAS又称高级辅助驾驶系统,是实现车辆自动驾驶功能的初级阶段,目前是车企技术研发和消费者选车关...
基于深度学习的疲劳驾驶检测系统
科学技术创新2021.13基于深度学习的疲劳驾驶检测系统饶睿(广西科技大学,广西柳州545026)中国每年因疲劳驾驶引起的交通事故占总体交通事故的20豫[1]。应进行驾驶员的疲劳状态检测,从而使得有效预警和干预成为可能,这是提高行车安全、尤其是长途驾驶安全的重要保障技术。传统疲劳检测方法主要使用类似HOG 特征,Haar 特征等[2]用于特征描述,分类器主要使用SVM 分类器等[3]。如今深度学习...
基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统的研究(毕业设计论文)
本科毕业设计(论文)基于人脸识别的疲劳驾车检测系统的研究学院(系):电气工程学院 专 业:测控技术与仪器 ...
基于深度学习的电信套餐升级预测模型研究与应用
基于深度学习的电信套餐升级预测模型研究与应用基于深度学习的电信套餐升级预测模型研究与应用摘要:电信运营商需要及时了解用户需求并推出新的套餐以留住用户。本文基于深度学习技术,提出了一种用于预测用户升级套餐的模型。首先,通过数据挖掘技术从电信公司海量的用户数据中筛选出具代表性、有价值的特征。然后,运用多层感知器(MLP)对这些特征进行提取和学习,建立升级套餐预测模型。最后,对该模型进行交叉验证和实验验...
湖南省湘潭市成考专升本2021-2022学年计算机基础自考测试卷(含答案...
湖南省湘潭市成考专升本2021-2022学年计算机基础自考测试卷(含答案)学校:________ 班级:________ 姓名:________ 考号:________一、单选题(40题)1.存储器包括____两大类。A.硬盘和软盘 B.软盘和光盘 C.内存和磁盘 D.内存和外存2.N位二进制数最多能表示____个数字。A.2的N次方 B.2的N次方减去1 C.10的N次方 D.10的N次方减去1...
湖南省郴州市成考专升本2021-2022学年计算机基础第二次模拟卷(含答案...
湖南省郴州市成考专升本2021-2022学年计算机基础第二次模拟卷(含答案)学校:________ 班级:________ 姓名:________ 考号:________一、单选题(40题)1.ASCII码值______对应字符A。A.65 B.64 C.69 D.662.第二代电子计算机采用的主要电子元器件是______。A.集成电路 B.继电器 C.晶体管 D.电子管3.设置段落的缩进的正确操...
...学习算法在哪些方面存在差异,各自的优缺点是什么?
传统机器学习算法与深度学习算法在哪些方面存在差异,各自的优缺点是什么?随着人工智能的发展,机器学习算法已经成为了人们广泛研究的领域之一。传统的机器学习算法与深度学习算法有很大的差异,它们各自在何种领域表现突出,存在哪些缺点,下面将一一分析。1.概念以及应用领域传统机器学习算法是指一种基于人工设计函数的学习算法,通常需要先确定特征提取方法,然后在训练阶段使用监督学习方法构建模型,最终通过测试数据来评...
资料数据技术水平等方面的要求
资料数据技术水平等方面的要求对于要学习大数据专业的本科生同学来说,在学习大数据技术的过程中,要重视数学和统计学相关知识的学习,这对于后期的考研和就业都有比较直接的影响。在学习大数据专业时,可以根据自身的能力特点和兴趣爱好,来选择具体的主攻方向,不同的主攻方向对于基础知识结构的要求也不同。 如果要主攻大数据开发方向,那么应该重点培养一下自身的程序设计能力,可以从Java开始...
机器学习在大数据分析中的应用
机器学习在大数据分析中的应用近年来,随着信息技术快速发展,数据产生和储存的速度也在迅猛增长。如何透过这些蜂拥而来的数据,从中获取有益的信息并加以运用,已成为现今许多企业和组织的共同难题。为了解决这个问题,许多数据科学家和工程师推崇机器学习这一强大的工具,希望通过机器学习的方法来快速处理和挖掘海量数据中的信息价值,下面我们就来看看机器学习在大数据分析中的应用。一、机器学习是什么机器学习是一门人工智能...
用一张图片告诉你一个合格算法工程师需要掌握哪些技能
用一张图片告诉你一个合格算法工程师需要掌握哪些技能作者 | 张相於责编 | 何永灿成为一名合格的开发工程师不是一件简单的事情,需要掌握从开发到调试到优化等一系列能力,这些能力中的每一项掌握起来都需要足够的努力和经验。而要成为一名合格的机器学习算法工程师(以下简称算法工程师)更是难上加难,因为在掌握工程师的通用技能以外,还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。下面我们就将成为一名合格的算法工程师...
机器学习应用场景
机器学习应⽤场景1、分类问题根据数据样本上抽取出的特征,判定其属于有限个类别中的哪⼀个。⽐如:垃圾邮件识别(结果类别:1、垃圾邮件 2、正常邮件)⽂本情感褒贬分析(结果类别:1、褒 2、贬)图像内容识别识别(结果类别:1、喵星⼈ 2、汪星⼈ 3、⼈类 4、 5、都不是)。2、回归问题根据数据样本上抽取出的特征,预测⼀个连续值的结果。⽐如:星爷《美⼈鱼》票房⼤帝都2个⽉后的房价隔壁熊孩⼦⼀天来...
人工智能专业课程有哪些主要学习什么
⼈⼯智能专业课程有哪些主要学习什么⼈⼯智能专业课程有哪些,主要学习什么,⼩编整理了相关信息,来看⼀下!⼈⼯智能专业课程有哪些⾸先你需要数学基础:⾼等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析其次需要算法的积累:⼈⼯神经⽹络,⽀持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,⽐如你要让机器⼈⾃⼰在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;然后,需要掌...
学大数据必知的大数据十大经典算法
学⼤数据必知的⼤数据⼗⼤经典算法⼀、C4.5C4.5,是机器学习算法中的⼀个分类决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织⽅式像⼀棵树,其实是⼀个倒树)核⼼算法ID3的改进算法,所以基本上了解了⼀半决策树构造⽅法就能构造它。决策树构造⽅法其实就是每次选择⼀个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。C4.5相⽐于ID3改进的地⽅有:1、⽤信息增益率来选择属性。ID3选择属性⽤的是⼦树...
大数据算法教学大纲
《大数据算法》课程教学大纲课程代码:090141128课程英文名称:Big Data Algorithm课程总学时:40 讲课:32 实验:8 上机:0适用专业:信息与计算科学大纲编写(修订)时间:2017.11 一、大纲使用说明(一)课程的地位及教学目标大数据不论在研究还是工程领域都是热点之一,算法是大数据管理与计算的核心主题,因此将...
大数据教学大纲
《大数据》课程教学大纲适合专业: 数据科学与大数据技术专业 课程编号: 先修课程: 高等数据、线性代数、 JAVA 学分: 4 总学时: 64一、课程性质、目的与要求课程性...
大数据分析主要内容
大数据分析主要内容学什么数据分析要学的内容大致分为6个板块,分别是:Ecel精通Ecel分析工具,掌握Ecel经典函数,准确快速地完成数据清洗,利用Ecel数据透视及可视化,可以透过现象看本质。大数据要学什么MySQL理解MySQL数据库相关概念及存储原理,掌握SQL基本的增、删、改、查等语法掌握数据库性能调优策略,熟练使用SQL进行数据清洗与数据规范化。BI商业智能工具了解商业智能的核心价值,精...
C语言期末题库
一、单项选择题一)C语言基础1. 以下叙述中错误的是______。A、计算机不能直接执行用C语言编写的源程序B、C程序经C编译程序编译后,生成后缀为.obj的文件是一个二进制文件C、后缀为.obj的文件,经连接程序生成后缀为.exe的文件是一个二进制文件D、后缀为.obj和.exe的二进制文件都可以直接运行解析:本题考查的是C语言的特征。C语言被称为计算机的"高级语言",我们把由高级语言编写的程序...
7日年化收益率真正的计算公式,告诉你真相!
7⽇年化收益率真正的计算公式,告诉你真相!随着余额宝的使⽤,开始慢慢接触货币基⾦,也开始了解⼀些基本知识。⽇年化收益率。货币基⾦每天会公布两个参数是每万份收益每万份收益和7⽇年化收益率个⼈认为每万份收益是我们每天能实际收获的收益,⽽7⽇年化收益率是作为我们参考收益率,⽤收益率与定期存款利率⽐较,计算能否跑赢定期存款的参数,个⼈看法,如有不对,请拍砖。因此,我最近对7⽇年化收益率⽐较看重,⾮常想知道...
苹果相册的人物识别算法
苹果相册的人物识别算法生活相册不同的人、不同的角度、不同的比例、不同的灯光,或者你的朋友在看足球时被遮挡挡,甚至是用其他相机拍下的照片等因素,识别这些照片中人物并没有那么容易。因为我们在实际生活中拍摄的大多数照片都不是你的朋友在镜头前微笑的完美照片。为了解决这个问题,他们首先使用一个检测算法定位图像中可见的人脸和上身。该算法在大量标注了人体和人脸位置的数据集上进行训练。这意味着他们预先训练了一个深...