总第３１５期交　通　科　技ＳｅｒｉａｌＮｏ．３１５　２０２２第６期ＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＮｏ．６Ｄｅｃ．２０２２ＤＯＩ１０．３９６３／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１ ７５７０．２０２２．０６．００４ 陕西省自然科学基金（２０２２ＪＭ ３０７）；陕西交通科技项目（２２６７Ｂ）；陕西高速机械化工程有限公司科研项目（ＫＹ０１ ２２）资助收稿日期：２０２２ ０９ １４基...

数据分析是什么    数据分析是一门与数据相关的学科，主要研究如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识。随着信息技术的发展和大数据时代的到来，数据分析变得越来越重要，被广泛应用于各个领域，如商业、金融、医疗、科学研究等。本文将介绍数据分析的定义、应用领域、方法和技术以及未来发展趋势。    首先，数据分析是一门以数据为基础的科学。它通过收集、整理、分析和解释...

《数据分析：如何进行数据分析和预测》随着数据科学的逐渐成熟，数据分析在各行各业中得到广泛应用。数据分析通过收集、处理和解释数据，帮助企业和个人做出更明智的决策。本文将介绍一些数据分析的基本方法和常用工具，以及如何利用数据分析进行预测。数据分析的基本方法数据分析的基本方法包括数据收集、数据清洗、数据处理、数据可视化和数据建模等，下面我们将简要介绍每个步骤。1. 数据收集：收集数据是数据分析的第一步。...

SPSS做数据预测⽅法在做logistics回归之前，我们要先对你要做预测的变量做个相关分析，出和你因变量相关的⾃变量。我这⾥就不做了，直接⽤我处理之后的数据。打开我们要分析的数据，单击“分析”，选择“回归”，然后选择“⼆元Logistics回归”，弹出下⾯的界⾯，如图：　把是否购买移到因变量框⾥⾯去，把消费⾦额和消费数量移动到协变量框⾥⾯去，然后单击“保存”按钮，弹出“Logistics回归：...

数据分析的步骤和流程数据分析是指通过对收集到的数据进行整理、分析、解释和展示，从中获取有价值的信息和见解的过程。它在各个领域中都扮演着重要的角，帮助人们做出决策、发现问题并提供解决方案。本文将介绍数据分析的一般步骤和流程。一、明确问题和目标在进行数据分析之前，首先需要明确问题和目标。这可以通过与相关利益相关者进行沟通和交流来完成。明确问题和目标有助于指导数据分析的方向和方法选择。二、数据收集和整...

如何进行金融数据建模和分析金融数据的建模和分析在现代金融领域中具有重要的作用。通过对金融数据的收集、清洗、预处理等环节，可以构建出一套完整的金融数据建模和分析体系，从而为投资者和金融机构提供有效的决策支持。本文将讨论如何进行金融数据建模和分析，包括数据获取、数据预处理、建模方法和分析技术等方面。一、数据获取数据获取是进行金融数据建模和分析的第一步。数据的来源有很多种，包括金融市场和交易所、金融机构...

数学模型的分类按模型的数学方法分：几何模型、图论模型、微分方程模型、概率模型、最优控制模型、规划论模型、马氏链模型等按模型的特征分：静态模型和动态模型,确定性模型和随机模型,离散模型和连续性模型,线性模型和非线性模型等按模型的应用领域分：人口模型、交通模型、经济模型、生态模型、资源模型、环境模型等.按建模的目的分：预测模型、优化模型、决策模型、控制模型等一般研究数学建模论文的时候,是按照建模的目的...

数学建模简单13个例子全解1. 线性回归模型线性回归是一种基本的数学建模方法，用于预测一个因变量与一个或多个自变量之间的关系。通过最小化误差平方和来拟合一个直线或平面，使其能够最好地拟合数据。2. 逻辑回归模型逻辑回归是一种用于分类问题的建模方法。它通过将线性回归模型的输出变换为一个概率值，从而将输入样本分为两个不同的类别。3. K-means聚类模型K-means聚类是一种无监督学习算法，用于将...

数据科学中的建模方法数据科学是近年来发展最快的领域之一，它可以通过对数据的分析来揭示出隐藏在数据背后的规律和趋势。建模方法是数据分析过程中至关重要的一部分，它可以让数据科学家得出更可靠的结论。本文将简要介绍数据科学中常见的建模方法。一、线性回归模型线性回归模型是数据分析中最为基础的模型之一。该模型通过对数据进行线性拟合来预测未来的趋势。例如，我们可以使用线性回归模型来预测房价与房屋面积之间的关系。...

数学建模常用模型方法总结无约束优化连续优化离散优化线性规划数学规划模型非线性规划整数规划组合优化多目标规划从其他角度分类目标规划动态规划网络规划多层规划等 …运筹学模型    (优化模型)图论模型存储论模型排队论模型博弈论模型可靠性理论模型等 …运筹学应用重点: ①市场销售  ②生产计划  ③库存管理  ④运输问题  ⑤财政和 会计 ⑥人...

数据建模常用的方法和模型建模方法1、线性回归：线性回归是一种常用的数据建模方法，它假设被解释变量（自变量）与解释变量（因变量）之间存在着线性关系，可以利用假设中的参数来预测解释变量（因变量）的值。2、决策树：决策树是一种常用的数据建模方法，根据客观记录数据中可以挖掘的特征信息来建立决策树，通过分类、回归两种方法来预测给定变量的值。3、聚类：聚类是一种无监督学习的数据建模方法，其目的是将数据集中的...

数据建模方法数据建模是一种通过分析数据和其内在规律来建立一个模型的方法，用以描述一系列关系的数学过程。现在，数据建模已经成为现代数据分析中不可缺少的一部分。它可以帮助公司发现有效的模式，满足其未来的需求，改善企业的绩效。下面简要介绍几个常用的数据建模方法。 1.回归分析：回归分析是一种在统计中使用的常用方法。它可以用来预测随时间变化而变化的特定变量。它可以用来建立因变量和一个或多个自变量之间的关系...

中考英语作文预测之五我要做一名志愿者I Want to Be a VolunteerAs a middle school student, I have learned that volunteering is an important part of being a responsible citizen. Not only does it give back to the community...

四级英语快速阅读做题方法有哪些1.掌握阅读技巧：了解主题句和主题理念，可以帮助你更好地理解整篇文章。另外，掌握词汇和语法的基本知识也非常重要。3.阅读前预测：在开始阅读之前，浏览一下文章，快速预测文章的主要内容和结构。这有助于你更好地理解文章并提高阅读的速度。4.发现关键信息：要快速阅读并准确回答问题，重点是能够迅速发现文章中的关键信息。在阅读时，可以使用划线或者标记的方式，帮助你快速定位。6.预...

人力资源管理分六大模块：1、人力资源规划2、招聘与配置3、培训与开发4、绩效管理5、薪酬福利管理6、劳动关系管理。一、人力资源规划是使企业稳定的拥有一定质量的和必要数量的人力，以实现包括个人利益在内的该组织目标而拟订的一套措施，从而求得人员需求量和人员拥有量之间在企业未来发展过程中的相互匹配。其中:人力资源规划的目标:1、得到和保持一定数量具备特定技能、知识结构和能力的人员;2、充分利用现有人力资...

中国本土得诺奖缺的不是信心素材汇编1010 05421957年与李政道以发现“宇称不守恒定律”夺诺奖的杨振宁，7日在香港中文大学与逾百师生一同为身在美国的前中大校长高锟庆功。据香港《大公报》报道，杨振宁说，从高锟获得诺奖一事，增加他对中国本土得诺奖的信心。“我曾经再三讲，我觉得在20年内，中国本土包括香港、澳门一定会有诺贝尔奖级的科技成果出现”。（中国新闻网10月8日）杨振宁先生确实是“再三”讲，...

基于模型预测控制算法的航空发动机控制系统设计（毕业设计）摘要航空发动机控制是保证飞行安全、提高发动机性能和可靠性的关键技术之一。随着计算机技术和控制理论的不断发展，基于模型预测控制算法的航空发动机控制系统设计得到了广泛应用。本文通过对航空发动机控制系统的研究，介绍了基于模型预测控制算法的航空发动机控制系统设计流程及实现方法，对航空发动机控制系统的性能进行了分析和评估。关键词：航空发动机控制；模型预...

高速公路通行费预测与收费管理系统设计随着我国交通基础设施的不断完善和城市化进程的加速，高速公路建设不断加速。高速公路作为现代化交通干道，管控繁琐却必不可少。其中，高速公路通行费的预测和收费管理是高速公路管理的重要环节。本文将讨论高速公路通行费预测和收费管理系统的设计。一、高速公路通行费预测高速公路通行费预测是指通过历史数据和未来预测模型，预测未来一段时间高速公路的车流量和道路收费总额。在通行费预测...

资金需要量的定量预测方法 一、销售百分比法销售百分比法是根据资产负债表中各个项目与销售收入总额之间 的依存关系，按照计划期销售额的增长情况来预测资金需要量的一种 方法。使用这一方法的前提是必须假设报表项目与销售指标的比率已 知且固定不变，其计算的步骤如下：①  分析基期资产负债表各个项目与销售收入总额之间的依存关 系，并计算各敏感项目的销售百分比。在资产负债表中，有一些项目 会因销售额的...

六级听力技巧英语六级听力怎么提高【四六级听力考试经验分享】听力考试是英语过级考试中很重要的部分，许多朋友多曾对我说听力考试很难，无从下手，根据我自己的经验，我自己有一点心得，愿意提供给大家以供参考。1、首先要做好心理准备。紧张不利于理解，只有放松情绪，听觉器官才能对声音信号作出敏感的反映，进而提高思维理解能力。因此如果考前感到紧张，不妨做一下深呼吸或想些与考试无关的事情。这样就很容易把精力集中起来...

考公共英语四级的经验大学英语四级考试，即CET-4，College English Test Band 4的缩写，是由国家教育部高等教育司主持的全国性英语考试。考试的主要对象是根据教育大纲修完大学英语四级的在校专科生、本科生或研究生。下面由我来给大家分享考公共英语四级的经验，欢迎大家参阅。      考公共英语四级的经验       一、...

安徽近三年高考录取分数线(含历年本专科录取批次线)   安徽近三年高考录取分数线  安徽高考近三年一本线(2022-2020)  (1)文科：2022年的一本线为523分，2021年的一本线为560分，2020年的一本线为541分。  (2)理科：2022年的一本线为491分，2021年的一本线为488分，2020年的一本线为515分。  二、安徽...

2023年研究生考试国家线预估最新   2023年考研分数线预测  以下2023考研分数线预测仅供参考，具体以实际发布为准：  专硕篇：  金融、统计、保险分数线预测：A类368，B类358。  审计专硕分数线预测：A类201，B类191。  法律相关专业分数线预测：A类340，B类330。  教育、汉语国际教育、应用心理分数线...

2023年研究生考试国家线预估   2023年研究生考试国家线预估  以下2023考研分数线预测仅供参考，具体以实际发布为准：  专硕篇：  金融、统计、保险分数线预测：A类368，B类358。  审计专硕分数线预测：A类201，B类191。  法律相关专业分数线预测：A类340，B类330。  教育、汉语国际教育、应用心理分数...

最新易学名人及著作简评彭易友1:邵伟华此人号称“易坛泰斗”对我国现代易学预测应用学发展有着不可磨灭的贡献，是现代易学应用研究繁荣的引路人！但其思想较为保守，不肯将真正的东西讲出来，邵伟华在前期对易学界有推动作用,但在后期对易学界起了误导和阻碍的作用。此外邵伟华坚持一些错误观点，对所著书中的错误不承认、不纠正。学术上坚持唯我独尊的观点,不承认易学界的新经验、新观点，教学上不革新、不突破沿用自己所著的...

为什么会地震为什么你的狗狗总能准确预测地震和其他自然灾害自古以来，人们就对狗狗具有预测地震和其他自然灾害的能力心生敬畏和好奇。许多主人都有过这样的经历，他们的狗狗在地震或其他自然灾害前表现得异常焦虑或不安。虽然科学界仍在探索这一现象的原因，但有几个理论可以解释为什么狗狗能够准确预测地震和其他自然灾害。首先，狗狗的敏锐嗅觉可以解释他们准确预测灾害的能力。狗狗的鼻子是相当灵敏的，他们能够嗅到微小的气味...

地震预测最新突破：让老鼠惊慌失措的神秘信号地震预测：最犀利武器？大地震之前，人们慢慢会发现一些异常规律，比如：感官犀利的动物，往往会骚动不安。为什么，会发生这种现象呢？日本大阪大学研究小组，曾以老鼠样本，进行的实验研究发现：这是因为，往往在大地震前夕，很容易会出现的特殊电磁脉冲，或许是此诱因，刺激动物大脑所致。如何捕捉到那奇怪的电磁脉冲电波！这一项研究，一开始始于地震活跃带的日本，它也是一个地震频...

关于地震的九个误区关于地震的九个误区如下：1. 误区一：动物行为能预测地震。尽管在大地震发生后，人们往往会回想起地震发生前动物出现的异常行为，但科学界的主流观点是，利用动物行为预测地震是不准确的。动物行为的异常可能受多种因素影响，而与地震活动没有直接关联。2. 误区二：灼热干燥的天气是地震的前兆。这个观点是不科学的。地震一般发生在地下几公里的地方，而气候对地下几公里的地方影响实在是太少了。3. 误...

云南一奇人12次预测全球地震称震前头部会律动云南一奇人12次预测全球地震 称震前头部会律动奇人:曲靖一退休干部老朱奇事:预测全球地震,12次向亲友发出“某地可能会有地震”的预测短信。时间: 2010年3月至5月3日症状:在感知地震前,头部的某些部位会有规律震动。验证:记者将这些短信与中国地震网发布的信息进行了比对,发现12条预测地震短信中有10条基本准确。短信发送的时间,与中国地震网记录的地震发生...

为什么一些地方会经常发生自然灾害？为什么会地震自然灾害是指由自然因素引起的严重破坏和损失。地震、洪水、飓风、干旱和火灾都是常见的自然灾害。这些自然灾害常常给人们的生命、健康和财产带来极大的威胁。为什么一些地方会经常发生自然灾害呢？以下是一些可能的解释。一、自然灾害的地理位置地理位置是自然灾害发生频率的一个主要因素。一些地方比其他地方更容易受到自然灾害的影响。例如，居住在地震带或洪水平原等易受灾地区...